An objective assessment of the perceived quality of life of living with bilateral mastectomy defect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mastectomy is a common treatment for breast cancer. We set out to quantify the health state utility assessment of living with bilateral mastectomy using previously described validated methods. METHODS: Utility assessments using visual analogue scale (VAS), time trade-off (TTO), and standard gamble (SG) were used to obtain utilities for mastectomy, monocular blindness and binocular blindness from a prospective sample of the general population and medical students. RESULTS: All measures (VAS, TTO, SG) for mastectomy (0.70 ± 0.18, 0.85 ± 0.16, and 0.86 ± 0.17, respectively) of the 120 volunteers were significantly different (p < 0.0001) from the corresponding scores for binocular blindness (0.38 ± 0.17, 0.67 ± 0.24, and 0.69 ± 0.23, respectively). Utility scores for mastectomy were not statistically different (p > 0.05) when compared to those for monocular blindness (0.67 ± 0.13, 0.86 ± 0.15, and 0.86 ± 0.15, respectively). Age, gender, race, and income were not statistically significant independent predictors of utility scores. Medical education was associated with statistically significant higher SG compared to general population (0.90 ± 0.11 versus 0.84 ± 0.19; p < 0.05). CONCLUSION: In a sample of the general population and medical students, utility assessments for living with bilateral mastectomy were comparable with those of living with the loss of sight from one eye. Our sample population, if faced with living with bilateral mastectomy, would consent to undergo a procedure such as breast reconstruction with a theoretical 14 percent chance of mortality and be willing to trade 5.4 years of existing life-years for such a procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».