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Enregistrement W2112159662 · doi:10.1108/01409170810908516

Challenges in enhancing enterprise resource planning systems for compliance with Sarbanes‐Oxley Act and analogous Canadian legislation

2008· article· en· W2112159662 sur OpenAlexaffabout
Vinod Kumar, Raili Pollanen, Bharat Maheshwari

Notice bibliographique

RevueManagement Research News · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensUniversity of WindsorCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterprise resource planningLegislationImplementationBusinessProcess managementProcess (computing)OriginalityControl (management)DocumentationResource (disambiguation)Empirical researchKnowledge managementAccountingComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to examine major challenges faced by companies in enhancing their enterprise resource planning (ERP) systems for compliance with regulatory internal control requirements, specifically those imposed by the Sarbanes–Oxley Act (SOX) of 2002 and analogous Canadian legislation. Design/methodology/approach Data were collected through case studies of four medium‐sized and large companies that use ERP systems and that have operations in the USA and Canada, thus being subject to SOX and/or similar Canadian regulations. Findings The companies faced some technical, process and cultural challenges in implementing regulatory control compliance. In all companies, existing ERP systems were not able to meet all control requirements without some modifications or add‐on applications. Control implementations have been long, complicated and costly processes, which are not fully completed. Detailed analyses and documentation of existing systems, controls and processes were required in all companies. The protection of systems security and the segregation of duties were perceived to be major technical obstacles. Cultural factors resulted in additional challenges, notably resistance to change. Research limitations/implications The findings of this study enhance the understanding of ERP systems design features, processes and challenges in implementing regulatory controls. As such, they provide a foundation for further empirical studies and for building models of ERP systems effectiveness in implementing effective controls. Practical implications The study provides managers insight into challenges in enhancing ERP systems for regulatory control compliance. Lessons learned can contribute to the development and sharing of best practices and to overall organizational effectiveness. Originality/value Using an interdisciplinary approach, the study provides new evidence on the extent to which ERP systems meet regulatory internal control requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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