Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of plants for healing by any cultural group is integrally related to local concepts of the nature of disease, the nature of plants, and the world view of the culture. The physical and chemical properties of the plants themselves also bear on their selection by people for medicines, as does the array of plants available for people to choose from. I examine use of medicinal plants from a "biobehavioral" perspective to illuminate cultural selection of plants used for medicine by the Gitksan of northwestern British Columbia, Canada. METHODS: Consultant consensus, "intercultural consensus", independent use of the same plants by other cultural groups, and phytochemistry and bioassay results from the literature, were employed in analysis of probable empirical efficacy of plant uses. RESULTS: 70% of 37 Gitksan medicinal plants were used similarly by other cultures where direct diffusion is not known to have occurred; eleven plants, including the eight most frequently mentioned medicinal plants, also show active phytochemicals or bioassays indicating probable physiologically based therapeutic effects. CONCLUSION: Analysis of intercultural consensus revealed that the majority of cultures in the British Columbia region within the plant ranges use the same plants, or closely related species, in similar ways. The rigor of this analysis is effected by the lack of consistent data on all taxa of interest for all cultures within the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».