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Enregistrement W2112164079 · doi:10.1016/j.ijgo.2014.01.002

Reducing stigma in reproductive health

2014· article· en· W2112164079 sur OpenAlexaff
Rebecca J. Cook, Bernard M. Dickens

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameDignityMedicineDisgustStigma (botany)AbortionReproductive healthGuard (computer science)Social stigmaPopulationCriminologyNursingSocial psychologyPsychiatryFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyLawEnvironmental healthAngerPregnancyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stigmatization marks individuals for disgrace, shame, and even disgust-spoiling or tarnishing their social identities. It can be imposed accidentally by thoughtlessness or insensitivity; incidentally to another purpose; or deliberately to deter or punish conduct considered harmful to actors themselves, others, society, or moral values. Stigma has permeated attitudes toward recipients of sexual and reproductive health services, and at times to service providers. Resort to contraceptive products, to voluntary sterilization and abortion, and now to medically assisted reproductive care to overcome infertility has attracted stigma. Unmarried motherhood has a long history of shame, projected onto the "illegitimate" (bastard) child. The stigma of contracting sexually transmitted infections has been reinvigorated with HIV infection. Gynecologists and their professional associations, ethically committed to uphold human dignity and equality, especially for vulnerable women for whom they care, should be active to guard against, counteract, and relieve stigmatization of their patients and of related service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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