Deep brain stimulation of the dorsal anterior cingulate cortex for the treatment of chronic neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic neuropathic pain is estimated to affect 3%-4.5% of the worldwide population. It is associated with significant loss of productive time, withdrawal from the workforce, development of mood disorders such as depression and anxiety, and disruption of family and social life. Current medical therapeutics often fail to adequately treat chronic neuropathic pain. Deep brain stimulation (DBS) targeting subcortical structures such as the periaqueductal gray, the ventral posterior lateral and medial thalamic nuclei, and the internal capsule has been investigated for the relief of refractory neuropathic pain over the past 3 decades. Recent work has identified the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) as a new potential neuromodulation target given its central role in cognitive and affective processing. In this review, the authors briefly discuss the history of DBS for chronic neuropathic pain in the United States and present evidence supporting dACC DBS for this indication. They review existent literature on dACC DBS and summarize important findings from imaging and neurophysiological studies supporting a central role for the dACC in the processing of chronic neuropathic pain. The available neurophysiological and empirical clinical evidence suggests that dACC DBS is a viable therapeutic option for the treatment of chronic neuropathic pain and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».