Family and Peer Risk Factors as Predictors of Lifetime Tobacco Use among Iranian Adolescents: Gender Similarities and Differences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Family and peer risk factors are considered as important predictors of tobacco use in adolescents. Furthermore, information regarding gender differences in lifetime tobacco use of adolescents is essential for designing gender-specific tobacco prevention policies. METHODS: In a cross-sectional population-based study, 870 Iranian adolescents (430 boys and 436 girls) aged 15-18 years old, filled out the adopted form of "Communities That Care Youth Survey". Four family and two peer risk factors were entered in adjusted logistic regression analyses to predict the lifetime tobacco use (cigarette and smokeless tobacco) in boys and girls, separately. RESULTS: Boys reported higher prevalence of lifetime cigarettes use compared to girls (22.8% vs. 17.8%, p = 0.04). However, the prevalence of lifetime smokeless tobacco use in girls was the same as boys, even slightly higher (7.9% vs. 7.1%, P=0.5). "Family history of drug use" and "Friends use of drugs" were common risk factors predicting cigarettes and smokeless tobacco use between both genders. On the other hand, other family risk factors included "Poor family management", "Parental attitude favorable toward drug use" and "Family conflict" were the predictors of lifetime tobacco use only in girls, but not in boys. CONCLUSION: Design and implementation of preventative programs for adolescents tobacco use should be conducted with emphasis on the role of smoker parents at home, and friendship with substance user peers with antisocial behaviors. It seems that family risk factors may have more value in prevention of tobacco use in female adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».