Investigation of light propagation models to determine the optical properties of tissue from interstitial frequency domain fluence measurements
Notice bibliographique
Résumé
Four models, standard diffusion approximation (SDA), single Monte Carlo (SMC), delta-P1, and isotropic similarity (ISM), are developed and evaluated as forward calculation tools in the estimation of tissue optical properties. The inverse calculation uses the ratio of the fluences and phase difference at two locations close to an intensity modulated isotropic source to recover the reduced scattering coefficient mus' and the absorption coefficient mua. Diffusion theory allows recovery of optical properties (OPs) within 5% for media with mus'mua>10. The performance of the delta-P1 model is similar to SDA, with limited enhanced accuracy. The collimation approximation may limit the use of the delta-P1 model for spherical geometry, and/or the fluence may not be accurately calculated by this model. The SMC model is the best, recovering OPs within 10% regardless of the albedo. However, the necessary restriction of the searched OPs space is inconvenient. The performance of ISM is similar to that of diffusion theory for media with mus'mua>10, and better for 1<mus'mua<10, i.e., determines absorption within 5% and reduced scattering within 20%. In practice, satisfactory estimates (within 5 to 10%) can be achieved using SDA to recover mus' and ISM to recover mua for media with mus'mua>5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».