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Enregistrement W2112174162 · doi:10.1590/s0103-50532008000500018

A novel approach to cold vapor generation for the determination of mercury in biological samples

2008· article· en· W2112174162 sur OpenAlexaff
Éder José dos Santos, Amanda Beatriz Herrmann, Vera Lúcia Azzolin Frescura, Ralph E. Sturgeon, Adilson José Curtius

Notice bibliographique

RevueJournal of the Brazilian Chemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMercury (programming language)ChemistryCertified reference materialsAnalytical Chemistry (journal)Detection limitDissolutionAqueous solutionInductively coupled plasmaArgonStandard solutionInductively coupled plasma atomic emission spectroscopyOrganomercuryInductively coupled plasma mass spectrometryCalibration curveStandard additionPlasmaChromatographyMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel approach to the generation of mercury vapor at high pH by the simple addition of NaOH or other base to a solution containing mercury ions is described. Subsequent addition of another reducing agent, such as NaBH4 or SnCl2, is unnecessary. Following total dissolution of sample using HNO3 and H2O2 in a closed microwave vessel, the pH of the sample solution is increased to 13 by the addition of NaOH. After standing for 90 min in a closed vessel, the Hg0 is directed to the plasma by a flow of argon. Emission from mercury is measured at 253.652 nm by an axial view inductively coupled plasma optical emission spectrometer (ICP OES). The procedure was applied to five certified biological samples, yielding a detection limit (3s, n = 10) of 0.04 µg g-1 based on a nominal sample mass of 0.5 g in a final volume of 50 mL. Calibration was achieved using simple aqueous standard solutions containing 0.1 mol L-1 NaOH. The procedure was efficient, with determined values lying in the range of 85-113 % of the certified values, showing good agreement at the 95% confidence level (t-test). The precision was fit for purpose, with relative standard deviations ranging from 7 to 9%. Organomercury species in solution were not detected; only Hg2+ in solution produces a signal. This new procedure provides for a simple approach to quantitation (and potentially speciation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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