A parallel group cohort to determine the measurement properties of an early inflammatory arthritis detection tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the comprehensibility, internal consistency, test-retest reliability and discriminative properties of an early inflammatory arthritis (IA) detection tool. METHODS: Four groups were recruited from outpatient clinics at two tertiary care hospitals: early IA, established IA, non-IA musculoskeletal conditions (MSK) and non-MSK. Participants attended a study visit where they completed the 11-item tool with binary yes/no response options. Comprehensibility was assessed for each tool item on a 5-point Likert scale. For test-retest assessment, the tool was mailed to participants following a 2-week recall washout interval. Two items were randomly selected to test internal consistency. Discriminative properties compared tool item responses with blinded rheumatologist clinical assessments. A previously developed rheumatology triage algorithm was externally validated. RESULTS: A total of 170 participants were enrolled in the study. Comprehensibility approached unity for all tool items. The internal consistency Kuder-Richardson Formula 20 was 0.985 (P < 0.0001). The mean test-retest reliability kappa (S.D.) was 0.81 (0.02). The intraclass correlation coefficient (ICC) (95% CI) for summed yes responses between test and retest phases was 0.94 (0.93, 0.95) and for algorithm scores was 0.97 (0.96, 0.98). Patient responses were significantly associated with the corresponding clinical evaluations (P < 0.0001, respectively). The sum of yes responses and rheumatology triage algorithm scores both differentiated early IA from each of the other three groups (P < 0.004, respectively). The scoring algorithm receiver operating characteristic plot area under the curve (S.E.) was 0.829 (0.003). CONCLUSION: The tool has favourable measurement and discriminative properties. The discriminative properties of the rheumatology triage scoring algorithm were externally validated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».