Rest insertion combined with high-frequency loading enhances osteogenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mechanical loading can significantly affect skeletal adaptation. High-frequency loading can be a potent osteogenic stimulus. Additionally, insertion of rest periods between consecutive loading bouts can be a potent osteogenic stimulus. Thus we investigated whether the insertion of rest-periods between short-term high-frequency loading bouts would augment adaptation in the mature murine skeleton. Right tibiae of skeletally mature (16 wk) female C57BL/6 mice were loaded in cantilever bending at peak of 800 microepsilon, 30 Hz, 5 days/wk for 3 wk. Left tibiae were the contralateral control condition. Mice were randomly assigned into one of two groups: continuous high-frequency (CT) stimulation for 100 s (n = 9), or 1-s pulses of high-frequency stimuli followed by 10 s of rest (RI) for 100 s (n = 9). Calcein labels were administered on days 1 and 21; label incorporation was used to histomorphometrically assess periosteal and endosteal indexes of adaptation. Periosteal surface referent bone formation rate (pBFR/BS) was significantly enhanced in CT (>88%) and RI (>126%) loaded tibiae, relative to control tibiae. Furthermore, RI tibiae had significantly greater pBFR/BS, relative to CT tibiae (>72%). The endosteal surface was not as sensitive to mechanical loading as the periosteal surface. Thus short-term high-frequency loading significantly elevated pBFR/BS, relative to control tibiae. Furthermore, despite the 10-fold reduction in cycle number, the insertion of rest periods between bouts of high-frequency stimuli significantly augmented pBFR/BS, relative to tibiae loaded continually. Optimization of osteogenesis in response to mechanical loading may underpin the development of nonpharmacological regiments designed to increase bone strength in individuals with compromised bone structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle