Rest insertion combined with high-frequency loading enhances osteogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical loading can significantly affect skeletal adaptation. High-frequency loading can be a potent osteogenic stimulus. Additionally, insertion of rest periods between consecutive loading bouts can be a potent osteogenic stimulus. Thus we investigated whether the insertion of rest-periods between short-term high-frequency loading bouts would augment adaptation in the mature murine skeleton. Right tibiae of skeletally mature (16 wk) female C57BL/6 mice were loaded in cantilever bending at peak of 800 microepsilon, 30 Hz, 5 days/wk for 3 wk. Left tibiae were the contralateral control condition. Mice were randomly assigned into one of two groups: continuous high-frequency (CT) stimulation for 100 s (n = 9), or 1-s pulses of high-frequency stimuli followed by 10 s of rest (RI) for 100 s (n = 9). Calcein labels were administered on days 1 and 21; label incorporation was used to histomorphometrically assess periosteal and endosteal indexes of adaptation. Periosteal surface referent bone formation rate (pBFR/BS) was significantly enhanced in CT (>88%) and RI (>126%) loaded tibiae, relative to control tibiae. Furthermore, RI tibiae had significantly greater pBFR/BS, relative to CT tibiae (>72%). The endosteal surface was not as sensitive to mechanical loading as the periosteal surface. Thus short-term high-frequency loading significantly elevated pBFR/BS, relative to control tibiae. Furthermore, despite the 10-fold reduction in cycle number, the insertion of rest periods between bouts of high-frequency stimuli significantly augmented pBFR/BS, relative to tibiae loaded continually. Optimization of osteogenesis in response to mechanical loading may underpin the development of nonpharmacological regiments designed to increase bone strength in individuals with compromised bone structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».