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Enregistrement W2112181207 · doi:10.1099/mic.0.27947-0

Mass flow and pressure-driven hyphal extension in Neurospora crassa

2005· article· en· W2112181207 sur OpenAlexafffund
Roger R. Lew

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésHyphaNeurospora crassaHydrostatic pressureBiophysicsPressure gradientLaminar flowMass flowCytoplasmic streamingCytoplasmViscosityOsmotic pressureMechanicsChemistryBiologyMaterials sciencePhysicsBiochemistryBotanyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass flow of cytoplasm in Neurospora crassa trunk hyphae was directly confirmed by injecting oil droplets into the hyphae. The droplets move in a manner similar to cytoplasmic particles and vacuoles within the hyphae. The direction of mass flow is towards the growing hyphal tips at the colony edge. Based on flow velocities (about 5 microm s(-1)), hyphal radius and estimates of cytoplasm viscosity, the Reynolds number is about 10(-4), indicating that mass flow is laminar. Therefore, the Poiseulle equation can be used to calculate the pressure gradient required for mass flow: 0.0005-0.1 bar cm(-1) (depending on the values used for septal pore radius and cytoplasmic viscosity). These values are very small compared to the normal hydrostatic pressure of the hyphae (4-5 bar). Mass flow stops after respiratory inhibition with cyanide, or creation of an extracellular osmotic gradient. The flow is probably caused by internal osmotic gradients created by differential ion transport along the hyphae. Apical cytoplasm migrates at the same rate as tip extension, as do oil droplets injected near the tip. Thus, in addition to organelle positioning mediated by molecular motors, pressure-driven mass flow may be an integral part of hyphal extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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