Evidence of Anti-Proliferative Activities in Blue Mussel (Mytilus edulis) By-Products
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish waste components contain significant levels of high quality protein and are therefore a potential source for biofunctional high-value peptides. The feasibility of applying a pilot scale enzymatic hydrolysis process to whole Mytilus edulis and, by fractionation, recover hydrolysates presenting a biological activity of interest, was evaluated. Fractions were tested on four immortalized cancerous cell lines: A549, BT549, HCT15 and PC3. The 50 kDa fraction, enriched in peptides, presented anti-proliferative activity with all cell lines and results suggest a bioactive molecule synergy within the fraction. At a protein concentration of 44 µg/mL, the 50 kDa fraction induced a mortality of 90% for PC3, 89% for A549, 85% for HCT15 and of 81% for BT549 cell lines. At the low protein concentration of only 11 µg/mL the 50 kDa fraction still entails a cell mortality of 76% for A549 and 87% for PC3 cell lines. The 50 kDa fraction contains 56% of proteins, 3% of lipids and 6% of minerals on a dry weight basis and the lowest levels detected of taurine and methionine and highest levels of threonine, proline and glycine amino acids. The enzymatic hydrolysis process suggests that Mytilus edulis by-products should be viewed as high-valued products with strong potential as anti-proliferative agent and promising active ingredients in functional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».