Evidence of Anti-Proliferative Activities in Blue Mussel (Mytilus edulis) By-Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish waste components contain significant levels of high quality protein and are therefore a potential source for biofunctional high-value peptides. The feasibility of applying a pilot scale enzymatic hydrolysis process to whole Mytilus edulis and, by fractionation, recover hydrolysates presenting a biological activity of interest, was evaluated. Fractions were tested on four immortalized cancerous cell lines: A549, BT549, HCT15 and PC3. The 50 kDa fraction, enriched in peptides, presented anti-proliferative activity with all cell lines and results suggest a bioactive molecule synergy within the fraction. At a protein concentration of 44 µg/mL, the 50 kDa fraction induced a mortality of 90% for PC3, 89% for A549, 85% for HCT15 and of 81% for BT549 cell lines. At the low protein concentration of only 11 µg/mL the 50 kDa fraction still entails a cell mortality of 76% for A549 and 87% for PC3 cell lines. The 50 kDa fraction contains 56% of proteins, 3% of lipids and 6% of minerals on a dry weight basis and the lowest levels detected of taurine and methionine and highest levels of threonine, proline and glycine amino acids. The enzymatic hydrolysis process suggests that Mytilus edulis by-products should be viewed as high-valued products with strong potential as anti-proliferative agent and promising active ingredients in functional foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle