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Enregistrement W2112183369 · doi:10.1017/s1461145706007152

Association study of tardive dyskinesia and twelve DRD2 polymorphisms in schizophrenia patients

2006· article· en· W2112183369 sur OpenAlexaff
Clement C. Zai, Rudi Hwang, Vincenzo De Luca, Daniel J. Müller, Nicole King, Gwyneth Zai, Gary Remington, Herbert Y. Meltzer, Jeffrey A. Lieberman, Steven G. Potkin, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineNational Institutes of HealthWilliam K. Warren Foundation
Mots-clésTardive dyskinesiaDopaminergicDyskinesiaAntipsychoticDopamine receptor D2HaplotypeInternal medicineMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisDopamineGenotypeOncologyEndocrinologyPsychiatryGeneticsBiologyParkinson's diseaseGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tardive dyskinesia (TD) is a side-effect of chronic antipsychotic medication. Abnormalities in dopaminergic activity in the nigrostriatal system have been most often suggested to be involved because the agents which cause TD share in common potent antagonism of dopamine D2 receptors (DRD2), that notably is not balanced by effects such as more potent serotonin (5-HT)2A antagonism. Thus, a number of studies have focused on the association of dopamine system gene polymorphisms and TD. The most consistent findings have been found with the Ser9Gly polymorphism of the DRD3 gene. Although DRD2 has long been hypothesized to be the main target for antipsychotics, only a few polymorphisms in DRD2 have been investigated for their potential involvement in the aetiology of TD. In the present study, we investigated 12 polymorphisms spanning the DRD2 gene and their association with TD in our European Caucasian (n=202) and African-American (n=30) samples. Genotype frequencies for a functional polymorphism, C957T (Duan et al., 2003; Hirvonen et al., 2004), and the adjacent C939T polymorphism were found to be significantly associated with TD (p=0.013 and p=0.022 respectively). DRD2 genotypes were not significantly associated with TD severity as measured by AIMS (Abnormal Involuntary Movement Scale) with the exception of a trend for C939T (p=0.071). Both TD and total AIMS scores were found to be significantly associated with two-marker haplotypes containing C939T and C957T (p=0.021 and p=0.0087 respectively). Preliminary results indicated that C957T was also associated with TD in our African-American sample (p=0.047). Taken together, the present study suggests that DRD2 may be involved in TD in the Caucasian population, although further studies are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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