Tactile–Auditory Shape Learning Engages the Lateral Occipital Complex
Notice bibliographique
Résumé
Shape is an object property that inherently exists in vision and touch, and is processed in part by the lateral occipital complex (LOC). Recent studies have shown that shape can be artificially coded by sound using sensory substitution algorithms and learned with behavioral training. This finding offers a unique opportunity to test intermodal generalizability of the LOC beyond the sensory modalities in which shape is naturally perceived. Therefore, we investigated the role of the LOC in processing of shape by examining neural activity associated with learning tactile-shape-coded auditory information. Nine blindfolded sighted people learned the tactile-auditory relationship between raised abstract shapes and their corresponding shape-coded sounds over 5 d of training. Using functional magnetic resonance imaging, subjects were scanned before and after training during a task in which they first listened to a shape-coded sound transformation, then touched an embossed shape, and responded whether or not the tactile stimulus matched the auditory stimulus in terms of shape. We found that behavioral scores improved after training and that the LOC was commonly activated during the auditory and tactile conditions both before and after training. However, no significant training-related change was observed in magnitude or size of LOC activity; rather, the auditory cortex and LOC showed strengthened functional connectivity after training. These findings suggest that the LOC is available to different sensory systems for shape processing and that auditory-tactile sensory substitution training leads to neural changes allowing more direct or efficient access to this site by the auditory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».