Multilocus genetic analyses differentiate between widespread and spatially restricted cryptic species in a model ascidian
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the factors that shape species distributions has long been a fundamental goal in ecology and evolutionary biology. In spite of significant theoretical advancements, empirical studies of range limits have lagged behind. Specifically, little is known about how the attributes that allow species to expand their ranges and become widespread vary across phylogenies. Here, we studied the ascidian Botryllus schlosseri, a worldwide invasive species that is also characterized by marked genetic subdivision. Our study includes phylogenetic and population genetic data based on mitochondrial and nuclear genes, as well as polymorphic microsatellites for B. schlosseri colonies sampled from the southern and northern coasts of Europe and the eastern and western coasts of North America. We demonstrate that this well-known model organism comprises three highly divergent and probably reproductively isolated cryptic species (A, D and E), with two more (B and C) being suggested by data retrieved from GenBank. Among these, species A, recovered in all of the surveyed regions, is by far the most common and widespread. By contrast, species B-E, occurring mostly in sites from northern Europe, are considerably more geographically restricted. These findings, along with inferences made on transport opportunity, suggest that divergent evolutionary histories promoted differences in invasive potential between B. schlosseri sibling species, indicating that attributes that facilitate dramatic shifts in range limits can evolve more easily and frequently than previously thought. We propose environmental disturbance as a selective force that could have shaped the evolution of invasiveness in the B. schlosseri complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».