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Enregistrement W2112210445 · doi:10.1017/s0007114510002035

Canadian health care professionals' knowledge, attitudes and perceptions of nutritional genomics

2010· article· en· W2112210445 sur OpenAlexafffundabout
Mark R. Weir, Karine Morin, Nola M. Ries, David Castle

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaEconomic and Social Research CouncilAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésHealth careGenomicsPublic healthPublic relationsGenetic testingMedicineFocus groupNursingPerceptionPsychologyBusinessPolitical scienceMarketingGeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutritional genomics has reached the public through applications of the Human Genome Project offered direct to consumers (DTC). The ability to pursue nutrigenetic testing without the involvement of a health care professional has received considerable attention from academic and policy commentators. To better understand the knowledge and attitudes of Canadian health care professionals regarding nutritional genomics and nutrigenetic testing, qualitative research in the form of focus group discussions was undertaken. Four key themes emerged: (1) concerns over DTC testing; (2) lack of health care professional competency; (3) genetic scepticism and inevitability; (4) expectation of regulation. Together, they indicate that health care professionals have little knowledge about nutritional genomics and hold contradictory attitudes towards genomics in general, and to nutritional genomics in particular. Respondents argue in favour of a delivery model where health care professionals act as intermediaries. They are also aware of their lack of competency to provide such services. To ensure greater public protection, respondents cite the importance of more stringent regulatory oversight of DTC genetic testing. Whether such an approach is necessary to address the various ethical and social issues raised by nutrigenetic testing remains an open debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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