Transmission of tuberculosis from smear negative patients: a molecular epidemiology study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While smear positive patients with tuberculosis (TB) are considered more infectious than smear negative patients, the latter can also transmit TB. METHODS: In a molecular epidemiology study of 791 patients in the Greater Vancouver regional district, the number of episodes of TB transmission from two groups of smear negative clustered patients by RFLP (assumed to be involved in recent transmission) was estimated after assessing for potential bias. Group 1 (n = 79) included patients with pulmonary TB or pulmonary + extrapulmonary disease (PTB or PTB+EPTB); group 2 (n = 129) included all patients in group 1 + extrapulmonary cases alone. RESULTS: In the total sample the mean (SD) age was 51 (21) years, 54.3% were male, and 17.0% of patients were clustered. Compared with smear negative patients, smear positive patients were more likely to be in a cluster (OR = 2.0, 95% CI 1.1 to 3.6) and to have had a history of ethanol abuse (OR = 2.7, 95% CI 1.0 to 6.7), diabetes mellitus (OR = 2.8, 95% CI 1.1 to 7.0), injection drug use (OR = 3.1, 95% CI 1.1 to 8.3), and to have had a previous hospital admission (OR = 8.5, 95% CI 5.1 to 14.0). The proportion of episodes of transmission from smear negative clustered patients ranged from 17.3% to 22.2% in group 1 and from 25% to 41% in group 2. CONCLUSION: In Greater Vancouver, smear negative cases appear responsible for at least one sixth of culture positive episodes of TB transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».