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Enregistrement W2112213728 · doi:10.22201/ib.20078706e.2010.003.632

Macroalgas submareales de la bahía de Todos Santos, Baja California, México

2010· article· es· W2112213728 sur OpenAlexaff
Raúl Aguilar-Rosas, Luis E. Aguilar-Rosas, Guillermo E. Ávila Serrano, Óscar González Yajimovich, Francisco Becerril Bobadilla

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Biodiversidad · 2010
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayEpiphyteBenthic zoneGeographyChlorophytaScuba divingAlgaeEcologySargassumFlora (microbiology)BiologyZoologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con el fin de identificar y caracterizar la composición de especies de la zona submareal de la bahía de Todos Santos, Baja California, México; se realizaron muestreos de macroalgas marinas bentónicas en 7 sitios durante 1995-2000. Como resultado de 25 buceos Scuba entre 3 y 33 m de profundidad se encontraron 150 especies de macroalgas para el área de estudio; 10 son Chlorophyta, 26 Phaeophyta y 114 Rhodophyta. Del total, 47 son registros nuevos para el área de estudio y 2 de éstos, Faucheocolax attenuata Setchell y Minium parvum R.L. Moe, son nuevos para la flora marina del Pacífico de México. Se incluye una revisión de las investigaciones en las que se han considerado las macroalgas presentes en la bahía de Todos Santos y una discusión sobre la composición de las especies encontradas, su distribución vertical y reproducción, así como sobre las especies epífitas y parásitas del área.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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