Age of Collagen in Intracranial Saccular Aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The chronological development and natural history of cerebral aneurysms (CAs) remain incompletely understood. We used (14)C birth dating of a main constituent of CAs, that is, collagen type I, as an indicator for biosynthesis and turnover of collagen in CAs in relation to human cerebral arteries to investigate this further. METHODS: Forty-six ruptured and unruptured CA samples from 43 patients and 10 cadaveric human cerebral arteries were obtained. The age of collagen, extracted and purified from excised CAs, was estimated using (14)C birth dating and correlated with CA and patient characteristics, including the history of risk factors associated with atherosclerosis and potentially aneurysm growth and rupture. RESULTS: Nearly all CA samples contained collagen type I, which was <5 years old, irrespective of patient age, aneurysm size, morphology, or rupture status. However, CAs from patients with a history of risk factors (smoking or hypertension) contained significantly younger collagen than CAs from patients with no risk factors (mean, 1.6±1.2 versus 3.9±3.3 years, respectively; P=0.012). CAs and cerebral arteries did not share a dominant structural protein, such as collagen type I, which would allow comparison of their collagen turnover. CONCLUSIONS: The abundant amount of relatively young collagen type I in CAs suggests that there is an ongoing collagen remodeling in aneurysms, which is significantly more rapid in patients with risk factors. These findings challenge the concept that CAs are present for decades and that they undergo only sporadic episodes of structural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».