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Enregistrement W2112217988 · doi:10.1080/13607863.2013.837150

Dementia in the movies: the clinical picture

2013· article· en· W2112217988 sur OpenAlexfundno aff
Debby L. Gerritsen, Yolande Kuin, J.F. Nijboer

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésDementiaPsychologyDepictionPerceptionCognitionDiseaseClinical psychologyPsychiatryCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Visual media influence the general public's perceptions and attitudes regarding people with mental conditions. This qualitative study investigates the depiction accuracy of dementia's clinical features in motion pictures. METHOD: Using the search terms 'dementia', 'Alzheimer's disease' and 'senility' movies with release dates between January 2000 and March 2012 were sought on the Internet Movie Database. Based on four selection criteria 23 movies were included. Independently, three researchers watched all movies, scored symptoms, capacities, and behaviors. Scores were discussed and refined during consensus meetings, resulting in a taxonomy of clinical features. RESULTS: Various features are found, most often cognitive symptoms. Behavioral features are also shown - retiring behavior more than agitation - and various emotions, but physical symptoms are rarely depicted. Capacities are infrequently presented and are unrealistic in several of the movies. CONCLUSION: The clinical picture of dementia portrayed in fictional movies is mild and may be misleading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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