Triterpenoid saponins synergize insecticidal pea peptides: effect on feeding and survival of<i>Sitophilus oryzae</i>(Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The triterpenoid saponins soyasaponin I, dehydrosoyasaponin I, echinocystic acid 3-glucoside, β-escin, glycyrrhizic acid, hederacoside C, and α-hederin were tested alone and in combination with insecticidal PA1b peptide mixtures isolated from peas for their effects on the feeding and survival of a stored-product insect, the rice weevil,Sitophilus oryzae(L.). There were two sources of peptides: a purified extract composed primarily of PA1b peptides and a partially purified extract (C8 extract) that contained mainly peptides and lesser amounts of soyasaponin I, dehydrosoyasaponin I, and other compounds. Dehydrosoyasaponin I, echinocystic acid 3-glucoside, α-hederin, and β-escin were active (causing reduced feeding and increased mortality) when used alone. Soyasaponin I, hederacoside C, and glycyrrhizic acid were inactive when used alone. Purified peptides and C8 extract were active when used alone. The mixtures of the inactive soyasaponin I and the active peptides were as active as peptides alone, even when peptides composed only 10% of the mixture. Similar trends were seen with the mixtures of β-escin and PA1b. In general, the mixtures of saponins and peptides were synergistic. Possible modes of synergistic action are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».