Cadherins in maternal–foetal interactions: red queen with a green beard?
Notice bibliographique
Résumé
Cadherins are homophilic cell surface adhesion proteins, some of which mediate interactions between maternal and foetal tissues during mammalian pregnancy. David Haig suggested that these proteins may exhibit 'green-beard gene' effects, whereby the nature of binding between identical alleles in mother and foetus leads to differential levels of resource transfer. The selfish effects of such self-recognizing alleles should, however, be suppressed over evolutionary time by unlinked genes, which is expected to lead to antagonistic coevolution between placentally expressed cadherins and unlinked modifiers. Such molecular coevolution should leave a signature of positive selection, with high ratios of non-synonymous to synonymous amino acid substitution. We present evidence that three placentally expressed cadherin genes, E-cadherin, P-cadherin and VE-cadherin, have been subject to positive selection. By contrast, a 'control' cadherin that is not expressed in the placenta, H-cadherin, showed no evidence of selection. These results provide support for the hypothesis that the cadherin genes involved in maternal-foetal interactions have been subject to green-beard-effect mutations over the course of evolutionary history, leading to antagonistic coevolution with suppressing elements from the parliament of genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».