Detection of Lymphatic Invasion in Primary Melanoma With Monoclonal Antibody D2-40
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the presence of lymphatic invasion in primary cutaneous melanoma using monoclonal antibody D2-40, a marker of lymphatic endothelium, and to correlate the presence of lymphatic invasion with other clinicopathologic characteristics of the tumors. DESIGN: Retrospective melanoma case series study comparing conventional hematoxylin-eosin staining with D2-40 immunostaining for detection of lymphatic invasion. SETTING: Departments of Pathology and Dermatology, Sunnybrook and Women's College Health Sciences Center, University of Toronto, Toronto, Ontario. Patients Forty-four consecutive cases of primary cutaneous melanoma with a tumor thickness greater than 0.75 mm were examined for presence of lymphatic invasion. RESULTS: Seven (16%) of 44 melanomas showed the presence of lymphatic invasion under immunostaining with D2-40. In 2 cases, subepidermal lymphatic involvement was present; in 5 cases lymphatic invasion was noted within the tumor, including 1 case of additional lymphatic invasion at the invasive edge of the tumor. Lymphatic invasion was not detected on routine hematoxylin-eosin staining. We observed a trend in the association between lymphatic invasion and 2 markers of tumor aggressiveness, namely, a deeper Clark level and increased frequency of ulceration, which suggests that lymphatic invasion detected with D2-40 may indicate a poor prognosis. CONCLUSIONS: Immunostaining with D2-40 increases the frequency of detection of lymphatic invasion relative to conventional hematoxylin-eosin staining in primary melanoma. Future outcome data will determine the prognostic significance of lymphatic invasion detected by D2-40 immunostaining.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle