PEER-BASED OUTREACH WORKERS AS AGENTS OF SOCIAL COLLECTIVE CHANGE
Notice bibliographique
Résumé
ii ACKNOWLEDGMENTS iii TABLE OF CONTENTS iv LIST OF ABBREVIATIONS vi CHAPTER 1: INTRODUCTION 1 Home, Health, Hope, Everything 3 Reviewing the Position of Peers 6 Restructuring the Organizational Landscape 7 Redressing the Biological Landscape 11 Redefining the Social Landscape 12 Reshaping the Personal Landscape 14 Central Theoretical Concepts 15 Social Exclusion 15 Social Capital 19 Placemaking 22 CHAPTER 2: ‘NOTHING ABOUT US WITHOUT US’: ORGANIZING AND DELIVERING HARM REDUCTION IN VANCOUVER 27 Interpreting “Harm Reduction” 27 The Harm: Drug use and Consequences in Vancouver, BC 29 Reducing: The Intersection of Top-Down and Bottom-Up Organizational Efforts 30 BC Harm Reduction Strategies and Services 32 Grassroots Organizations 32 CHAPTER 3: METHODOLOGY 38 Study Design 38 Empowerment as a Participatory Process 38 Community-Based Participatory Research 39 Setting and Population 42 The Land 42 The People 43 The Services 45 Study Participant Characteristics 46 Operational and Ethics Approval 47 Data Collection and Analysis 47
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».