eNOS Deficiency Predisposes Podocytes to Injury in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial nitric oxide synthase (eNOS) deficiency may contribute to the pathogenesis of diabetic nephropathy in both experimental models and humans, but the underlying mechanism is not fully understood. Here, we studied two common sequelae of endothelial dysfunction in diabetes: glomerular capillary growth and effects on neighboring podocytes. Streptozotocin-induced diabetes increased glomerular capillary volume in both C57BL/6 and eNOS(-/-) mice. Inhibiting the vascular endothelial growth factor receptor attenuated albuminuria in diabetic C57BL/6 mice but not in diabetic eNOS(-/-) mice, even though it inhibited glomerular capillary enlargement in both. In eNOS(-/-) mice, an acute podocytopathy and heavy albuminuria occurred as early as 2 weeks after inducing diabetes, but treatment with either captopril or losartan prevented these effects. In vitro, serum derived from diabetic eNOS(-/-) mice augmented actin filament rearrangement in cultured podocytes. Furthermore, conditioned medium derived from eNOS(-/-) glomerular endothelial cells exposed to both high glucose and angiotensin II activated podocyte RhoA. Taken together, these results suggest that the combined effects of eNOS deficiency and hyperglycemia contribute to podocyte injury, highlighting the importance of communication between endothelial cells and podocytes in diabetes. Identifying mediators of this communication may lead to the future development of therapies targeting endothelial dysfunction in albuminuric individuals with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».