Screening for depression: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian Task Force on Preventive Health Care has a guideline on screening for depression among adults 18 years of age or older at average or high risk for depression. To provide evidence for an update of this guideline, we evaluated the literature on the effectiveness of screening for depression in adults. METHODS: For the period 1994 to May 23, 2012, we searched the following electronic databases: MEDLINE, Embase, PsycINFO, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and the Cochrane Database of Systematic Reviews. Randomized controlled trials, observational studies and systematic reviews with evidence for the benefits or harms of screening for depression were eligible for inclusion. We performed screening for relevance, extraction of data, analysis of risk of bias and quality assessments in duplicate. We used the generic inverse variance method to conduct a meta-analysis. To determine confidence in the effect, we analyzed the results according to the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. RESULTS: Five quasi-experimental studies (before-after design with a nonrandomized control group) met the inclusion criteria for this review. These studies reported on the effect of community-based screening for depression, with follow-up on the risk of suicide completion, for older residents in regions of rural Japan with high suicide rates. Meta-analysis showed that the screening program had a protective effect on the overall incidence of suicide completion (ratio of rate ratios [RRR] 0.50, 95% confidence interval [CI], 0.32-0.78). When sex was considered, the RRR indicated a significantly lower rate of suicide among women (RRR 0.37, 95% CI 0.21-0.66) but not among men (RRR 0.67, 95% CI 0.35-1.27). The overall GRADE rating applied to this evidence indicated very low quality. No studies addressing the harms of screening for depression met the inclusion criteria for the review. INTERPRETATION: There is very limited research evidence allowing conclusions about the effectiveness of screening for depression in either average-risk or high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».