MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2112250844 · doi:10.1186/1472-6963-9-234

Development and assessment of the Alberta Context Tool

2009· article· en· W2112250844 sur OpenAlexafffundabout
Carole A. Estabrooks, Janet E. Squires, Greta G. Cummings, Judy Birdsell, Peter Norton

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésCronbach's alphaNursing researchContext (archaeology)Exploratory factor analysisHealth administrationHealth careCLARITYConstruct validityVariance (accounting)MedicineApplied psychologyPsychologyNursingPsychometricsPublic healthClinical psychologyPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The context of healthcare organizations such as hospitals is increasingly accepted as having the potential to influence the use of new knowledge. However, the mechanisms by which the organizational context influences evidence-based practices are not well understood. Current measures of organizational context lack a theory-informed approach, lack construct clarity and generally have modest psychometric properties. This paper presents the development and initial psychometric validation of the Alberta Context Tool (ACT), an eight dimension measure of organizational context for healthcare settings. METHODS: Three principles guided the development of the ACT: substantive theory, brevity, and modifiability. The Promoting Action on Research Implementation in Health Services (PARiHS) framework and related literature were used to guide selection of items in the ACT. The ACT was required to be brief enough to be tolerated in busy and resource stretched work settings and to assess concepts of organizational context that were potentially modifiable. The English version of the ACT was completed by 764 nurses (752 valid responses) working in seven Canadian pediatric care hospitals as part of its initial validation. Cronbach's alpha, exploratory factor analysis, analysis of variance, and tests of association were used to assess instrument reliability and validity. RESULTS: Factor analysis indicated a 13-factor solution (accounting for 59.26% of the variance in 'organizational context'). The composition of the factors was similar to those originally conceptualized. Cronbach's alpha for the 13 factors ranged from .54 to .91 with 4 factors performing below the commonly accepted alpha cut off of .70. Bivariate associations between instrumental research utilization levels (which the ACT was developed to predict) and the ACT's 13 factors were statistically significant at the 5% level for 12 of the 13 factors. Each factor also showed a trend of increasing mean score ranging from the lowest level to the highest level of instrumental research use, indicating construct validity. CONCLUSIONS: To date, no completely satisfactory measures of organizational context are available for use in healthcare. The ACT assesses several core domains to provide a comprehensive account of organizational context in healthcare settings. The tool's strengths are its brevity (allowing it to be completed in busy healthcare settings) and its focus on dimensions of organizational context that are modifiable. Refinements of the instrument for acute, long term care, and home care settings are ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207