MMP-2 Levels are Elevated in the Plasma of Women Who Subsequently Develop Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine levels of matrix metalloproteinase (MMP)-2 and MMP-9, and the tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMP)-1 and TIMP-2 in the plasma of women destined to develop preeclampsia prior to the onset of clinical disease. STUDY DESIGN: Plasma samples were taken from women whose pregnancies were subsequently complicated by preeclampsia and from normal pregnant women at 22 and 26 weeks and at delivery or diagnosis. Following equal protein loading, MMP-2 and 9 and TIMP-1 and 2 were quantified using zymography and Western blot analysis, respectively. RESULTS: Plasma MMP-2 levels were significantly elevated at 22 weeks (p = 0.02) and at diagnosis (p = 0.003) in the preeclampsia group, but there was no difference at 26 weeks. TIMP-1 levels were significantly reduced in the preeclampsia group at 26 weeks (p = 0.0002), but TIMP-2 levels were not quantifiable. CONCLUSION: At all three gestational time points an imbalance in the MMP-2:TIMP-1 ratio was found in patients who subsequently developed preeclampsia. We speculate that increased net MMP-2 activity may contribute to the endothelial dysfunction that is central to the pathophysiology of preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».