A Novel Proteomics Approach for the Discovery of Chromatin-associated Protein Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein-protein interaction mapping has progressed rapidly in recent years, enabling the completion of several high throughput studies. However, knowledge of physical interactions is limited for numerous classes of proteins, such as chromatin-bound proteins, because of their poor solubility when bound to DNA. To address this problem, we have developed a novel method, termed modified chromatin immunopurification (mChIP), that allows for the efficient purification of protein-DNA macromolecules, enabling subsequent protein identification by mass spectrometry. mChIP consists of a single affinity purification step whereby chromatin-bound protein networks are isolated from mildly sonicated and gently clarified cellular extracts using magnetic beads coated with antibodies. We applied the mChIP method in Saccharomyces cerevisiae cells expressing endogenously tandem affinity purification (TAP)-tagged histone H2A or the histone variant Htz1p and successfully co-purified numerous chromatin-bound protein networks as well as DNA. We further challenged the mChIP procedure by purifying three chromatin-bound bait proteins that have proven difficult to purify by traditional methods: Lge1p, Mcm5p, and Yta7p. The protein interaction networks of these three baits dramatically expanded our knowledge of their chromatin environments and illustrate that the innovative mChIP procedure enables an improved characterization of chromatin-associated proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle