A Seasonal Inverse Almost Ideal Demand System for North American Fresh Tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
Increased fresh tomato trade has prompted a number of trade disputes between the United States, Canada, and Mexico. One precondition of an antidumping dispute is meeting the “likeness of product” criterion. However, fresh tomato shipments and imports are highly seasonal, suggesting that the degree of substitutability (or product likeness) may depend fundamentally on whether fresh tomato varieties are in‐ or out‐of‐season. We develop a seasonally adjusted inverse demand system using Canadian and Mexican monthly import data along with U.S. state shipping data to address both seasonality and product substitutability in the fresh tomato market. We find that market equilibrium and the degree of product substitution are affected by seasonality and product availability in the consumer choice set. Le commerce accru de la tomate fraîche suscite des différends commerciaux entre les États‐Unis, le Canada et le Mexique. L'une des préconditions d'un différend en matière d'antidumping est liée au respect du critère de la « similarité du produit ». Toutefois, les expéditions et les importations de tomate fraîche sont très saisonnières, ce qui laisse supposer que le degré de substituabilité (ou de similarité du produit) puisse reposer fondamentalement sur le fait qu'il s'agisse ou non de variétés de tomate fraîche pleine saison ou hors‐saison. Nous avons mis au point un système désaisonnalisé de la demande inverse utilisant des données mensuelles sur les importations canadiennes et mexicaines et des données sur les expéditions des États‐Unis pour étudier la saisonnalité et la substituabilité dans le marché de la tomate fraîche. Nous sommes arrivés à la conclusion que la saisonnalité et la disponibilité des produits offerts au consommateur influent sur l'équilibre du marché et le degré de substitution du produit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».