Indices of Resective Surgery Effectiveness for Intractable Nonlesional Focal Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Among 70 patients with intractable focal epilepsy and no specific lesion, as determined by both MRI (magnetic resonance imaging) and histopathology, outcome after resective surgery was polarized: 26 (37%) became seizure free (SF), and 27 (39%) were not helped. Eighteen (42%) of 43 standard temporal resections rendered patients SF, somewhat more than eight (30%) of 27 other procedures. To seek reliable prognostic factors, the subsequent correlative data compared features of the 26 SF patients with those of the 27 not helped. Although ictal semiology guided the site of surgical resection, it and other aspects of seizure and neurologic history failed to predict surgical outcome. However, two aspects of preoperative scalp EEGs correlated with SF outcomes: (a) among 25 patients in whom >50% of clinical seizures arose from the later resected lobe and no other origins, 18 (72%) became SF compared with seven (28%) of 25 with other ictal profiles; (b) 13 (93%) of 14 temporal lobe patients whose interictal and ictal EEGs lacked features indicative of multifocal epileptogenesis became SF compared with five (33%) of 15 with such components. The considered need for subdural (SD) EEG reduced SF outcome from 18 (90%) of 20 patients without SD to eight (24%) of 33 with SD; this likely reflected an insufficient congruity of ictal semiology and interictal and ictal scalp EEG for localizing epileptogenesis. Within this SD group, >50% of clinical seizure origins from a later resected lobe increased SF outcome somewhat: from two (14%) of 14 without this attribute to six (40%) of 15 with it; 100% of such origins increased SF outcome from two (12%) of 16 to six (46%) of 13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».