Low-power integrated CMOS RF transceiver circuits for short-range applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses our efforts in designing different low-power RF transceiver blocks, starting with the LNA and power amplifier (PA). The paper discusses the effect of four different input matching methodologies on the gain of narrow-band LNAs. Measurement results of two LNAs fabricated in a 0.18 μm CMOS technology are also presented. Two ultra-wideband (UWB) LNA designs that aim for low-voltage and low-power operation are also discussed in this paper. The UWB LNAs consume a power of 5.8 mW from a 0.8 V supply voltage, while achieving a maximum gain of 12.5 dB and an input matching better than −10 dB from 2–10 GHz with a NF of 3.5 dB. A fully integrated, 2.4 GHz class-E PA, with a class-F driver stage is also discussed in this work, demonstrating the feasibility of using CMOS class-E PAs for low-transmit power applications. The circuit was fabricated in a standard 0.18 μm CMOS technology with a maximum drain efficiency of 53 %. When operating from a 1.2 V supply, the PA delivers an output power of 14.5 mW with a power-added efficiency (PAE) of 51 %. The supply voltage can go down to 0.6 V with an output power of 3.5 mW and a PAE of 43 %. Finally, the paper also discusses a simple transmitter and receiver front-end, in addition to a single-block simplified, lowpower PLL transmitter design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».