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Enregistrement W2112267089 · doi:10.3109/13561820.2012.680631

The Dalhousie Health Mentors Program: Introducing students to collaborative patient/client-centered practice

2012· article· en· W2112267089 sur OpenAlexafffundabout
Shelley Doucet, Cynthia Andrews, Anne L. Godden-Webster, Heidi Lauckner, Susan Nasser

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésInterprofessional educationMedical educationHealth careNursingPsychologyHealth professionsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dalhousie Health Mentors Program builds on a long history of interprofessional health education initiatives by introducing students in health and social care professions to chronic conditions and disabilities, patient/client-centredness, interprofessional learning, and team functioning. This large interprofessional education program (16 participating programs, 650 students) connects interprofessional student teams with Health Mentors, who are adult volunteers with chronic conditions, for a learning experience that extends over one academic year. Students explore their mentor's life story and chronic condition journey, the impact the condition has had on her/his life, and her/his experience with health care in general and interprofessional collaboration in particular. All aspects of the program planning, management, implementation, and evaluation have been interprofessional in nature. Lessons have been learned regarding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,468 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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