Changes in Acid Herbicide Concentrations in Urban Streams after a Cosmetic Pesticides Ban
Notice bibliographique
Résumé
Surface water concentrations of the acid herbicides 2,4-D, dicamba and mecoprop were measured in ten urban Ontario streams before (2003–2008) and after (2009–2012) a ban on the sale and use of pesticides for cosmetic (non-essential) purposes. Frequencies of detection (2003–2012) were 98%, 96% and nearly 100%, respectively for 2,4-D, dicamba and mecoprop. Concentrations were typically in the ng L−1 range, although periodic spikes in the µg L−1 range were observed. Concentrations in a majority of the study streams decreased significantly following the cosmetic pesticides ban. Concentrations decreased from 16% to 92% depending on the stream and herbicide. The presence of these herbicides in urban streams was likely a result of urban applications. Concentrations were significantly related to population density or urban land cover, and the relative proportion of the three herbicides observed in urban stream water approximated the ratios found in pesticide products formulated for urban use. Longer-term trends indicate that decreases in stream water herbicide concentrations may have preceded the ban and may be related to increased public awareness of pesticide issues and voluntary reductions in urban pesticide use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».