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Enregistrement W2112272106 · doi:10.3390/challe5010138

Changes in Acid Herbicide Concentrations in Urban Streams after a Cosmetic Pesticides Ban

2014· article· en· W2112272106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueChallenges · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMecopropPesticideDicambaSTREAMSUrban streamEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePopulationChemistryAgronomyBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface water concentrations of the acid herbicides 2,4-D, dicamba and mecoprop were measured in ten urban Ontario streams before (2003–2008) and after (2009–2012) a ban on the sale and use of pesticides for cosmetic (non-essential) purposes. Frequencies of detection (2003–2012) were 98%, 96% and nearly 100%, respectively for 2,4-D, dicamba and mecoprop. Concentrations were typically in the ng L−1 range, although periodic spikes in the µg L−1 range were observed. Concentrations in a majority of the study streams decreased significantly following the cosmetic pesticides ban. Concentrations decreased from 16% to 92% depending on the stream and herbicide. The presence of these herbicides in urban streams was likely a result of urban applications. Concentrations were significantly related to population density or urban land cover, and the relative proportion of the three herbicides observed in urban stream water approximated the ratios found in pesticide products formulated for urban use. Longer-term trends indicate that decreases in stream water herbicide concentrations may have preceded the ban and may be related to increased public awareness of pesticide issues and voluntary reductions in urban pesticide use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle