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Enregistrement W2112274122 · doi:10.1111/j.1744-7976.2001.tb00333.x

Reworking the NAFTA: Departures from Traditional Frameworks

2001· article· en· W2112274122 sur OpenAlexvenueno aff
Garth Holloway

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesTechnology transferContext (archaeology)OligopolyPolitical scienceEconomicsWelfare economicsEconomySociologyWelfarePhilosophyGeographyInternational tradeLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the treatment of intellectual property rights in the North American Free Trade Agreement (NAFTA) and considers the welfare‐theoretic bases for innovation transfer between member and nonmember states. Specifically, we consider the effects of new technology development from within the union and question whether it is efficient (in a welfare sense) to transfer that new technology to nonmember states. When the new technology contains stochastic components, the important issue of information exchange arises and we consider this question in a simple oligopoly model with Bayesian updating. In this context, it is natural to ask the optimal price at which such information should be transferred. Some simple, natural conjugate examples are used to motivate the key parameters upon which the answer is dependent. L'article que void analyse comment I' Accord de libre‐échange nord‐américain (ALENA) traite la protection de la propriété intellectuelle et s‘attarde sur les principes théoriques du bien‐Aêtre résultant du transfert de I' innovation entre etats membres et non membres. Plus précisément, I'auteur examine les consequences de I'élaboration d'une nouvelle technologie au sein de I'union économique et s'interroge sur I'efficacité (sous I'angle du bien‐être social) du transfert de cette technologie aux états non membres. L'importante question du partage de l'information surgit dès que la nouvelle technologie inclut des elements stochastiques. L'auteur étudie cette question en prenant pour modèle un simple oligopole actualisé par la méthode bayesienne. Dans un tel contexte, il est naturel de réclamer le prix optimal auquel il devrait y avoir partage de I' information. Quelques exemples simples, à conjugué naturel, servent à faire ressortir les principaux paramètres sur lesquels repose la réponse è la question examinée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0060,029
Communication savante0,0150,022
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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