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Enregistrement W2112277015 · doi:10.5713/ajas.15.0678

Ginsenoside Rg1 Improves <i>In vitro</i>-produced Embryo Quality by Increasing Glucose Uptake in Porcine Blastocysts

2015· article· en· W2112277015 sur OpenAlexaff
Seung‐Hun Kim, Kwang‐Hwan Choi, Dong‐Kyung Lee, Jong‐Nam Oh, Jae Yeon Hwang, Chi‐Hun Park, Chang‐Kyu Lee

Notice bibliographique

RevueAsian-Australasian Journal of Animal Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésEmbryoGlucose transporterBlastocystGLUT1GinsenosideApoptosisGlucose uptakeEmbryo qualityIn vitroCarbohydrate metabolismBiologyChemistryGinsengAndrologyEmbryogenesisCell biologyBiochemistryEndocrinologyInsulinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ginsenoside Rg1 is a natural compound with various efficacies and functions. It has beneficial effects on aging, diabetes, and immunity, as well as antioxidant and proliferative functions. However, its effect on porcine embryo development remains unknown. We investigated the effect of ginsenoside Rg1 on the in vitro development of preimplantation porcine embryos after parthenogenetic activation in high-oxygen conditions. Ginsenoside treatment did not affect cleavage or blastocyst formation rates, but did increase the total cell number and reduced the rate of apoptosis. In addition, it had no effect on the expression of four apoptosis-related genes (Bcl-2 homologous antagonist/killer, B-cell lymphoma-extra large, Caspase 3, and tumor protein p53) or two metabolism-related genes (mechanistic target of rapamycin, carnitine palmitoyltransferase 1B), but increased the expression of Glucose transporter 1 (GLUT1), indicating that it may increase glucose uptake. In summary, treatment with the appropriate concentration of ginsenoside Rg1 (20 μg/mL) can increase glucose uptake, thereby improving the quality of embryos grown in high-oxygen conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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