Assessment of Environmental Aspects and Impacts of Scientific Laboratories of a University: Focus on Gap Analysis and Environmental Management System (EMS) Implementation
Notice bibliographique
Résumé
Environmental Management System (EMS) has become an important tool for organizations looking towards managing their environmental issues such as pollution, legal compliance and minimizing their environmental impacts. The present study was conducted to assess the environmental aspects and impact of selected scientific laboratories of Jahangirnagar University in Bangladesh with focus on the gap analysis for implementing EMS. Data and information were collected through frequent laboratory visits, focus group discussion, questionnaire survey and key informant interview. It was found that EMS was not implemented in the laboratories and the staffs and researchers of the university had very limited idea about EMS. Surface water, air and soil pollution; unsafe mixing and handling of hazardous materials and chemicals; unsustainable storage of chemicals and reagents; improper use of personal protective equipment found as the main environmental challenges in these laboratories. The maximum negative environmental impact occurred in the chemistry and botany laboratories, as large number of researchers here used high amount of chemicals and cultured media, while the minimum pollution was found in microbiology and environmental sciences laboratories. Although, the overall pollution levels were low, there were lots of gaps in introducing EMS. Therefore, initiatives should be taken. Jahangirnagar University Environmental Bulletin, Vol.2, 9-17, 2013 DOI: http://dx.doi.org/10.3329/jueb.v2i0.16325
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».