Impact of CMV infection on acute rejection and long-term renal allograft function: a systematic analysis in patients with protocol biopsies and indicated biopsies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher rates of acute rejection (AR) and reduced graft survival have been reported in patients with cytomegalovirus (CMV) infection, but an association between these factors remains controversial. METHODS: In this study, serial protocol biopsies (PBs) and clinically indicated biopsies (IBs) from a large cohort of renal allograft recipients (n ¼ 594) were analyzed to examine the relation between CMV and AR. RESULTS: Patients with CMV were more likely to receive IB (85 of the 153 patients; 56%) compared to patients without CMV (138 of 441 patients; 32%; P = 0.003). However, this did not translate into a greater number of patients with episodes of acute cellular rejection on histopathology in IBs. Analysis of PBs revealed a significantly higher number of episodes of rejection per patient with CMV infection (P = 0.04), but only in a subgroup of patients with triple immunosuppression. Long-term graft function post-transplantation was analyzed in four different subgroups according to CMV infection and/or AR. Differences in renal function were apparent within the first 6 weeks after transplantation and persisted during follow-up, with the best renal function in patients without AR or CMV, whereas patients with both AR and CMV had the worst (P < 0.012 at 1 year; P < 0.001 at 2 years). On average, the latter group had significantly older donors and more often delayed graft function. CONCLUSIONS: Our data suggests that the link between CMV and AR is far less significant than previously thought. Outcome in patients with CMV may be more determined by coexisting conditions like high donor age and delayed graft function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».