Glucose represses PPARαgene expression via AMP‐activated protein kinase but not via p38 mitogen‐activated protein kinase in the pancreatic β‐cell
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peroxisome proliferator-activated receptor α (PPARα) regulates the expression of fatty acid metabolism genes and is thought to play a role in the regulation of insulin secretion and lipid detoxification. We have examined the mechanism whereby glucose decreases PPARα gene expression in the pancreatic β-cell. METHODS: INS832/13 β-cell and isolated rat islets were incubated at 3 and 20 mM glucose for 18 h in the absence or presence of adenosine monophosphate (AMP)-activated protein kinase (AMPK) activators and inhibitors, as well as p38 mitogen-activated protein kinase (p38 MAPK) inhibitors. In another set of experiments, INS832/13 were infected with an adenovirus expressing a dominant-negative form of AMPK. PPARα expression levels were measured by reverse transcription polymerase chain reaction and Western blot. RESULTS: Elevated glucose reduced the abundance of the PPARα transcript and protein, and its target genes acyl-coenzyme A (CoA) oxidase (ACO) and uncoupling protein 2 (UCP-2) in INS832/13 β-cell and isolated rat islets. Glucose reduced AMPK activity, while the AMPK activators 5-amino-4-imidazolecarboxamide riboside and metformin increased PPARα expression and suppressed the action of glucose. By contrast, the AMPK inhibitor compound C mimicked the glucose effect. A dominant negative form of AMPKα reduced the PPARα, ACO and UCP-2 transcripts to the same extent as elevated glucose. Pharmacological evidence indicated that glucose-regulated PPARα expression does not involve p38 MAPK, a target of AMPK in several cell types. CONCLUSIONS: The results indicate that glucose represses PPARα gene expression via AMPK, but not via p38 MAPK in the β-cell.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».