An Empirical Analysis of Assortment Similarities Across U.S. Supermarkets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines pairwise assortment similarities at U.S. supermarkets to understand how assortment composition and size are related to underlying factors that describe local store clientele, local competitive structure, and the retail outlets' characteristics. The top-selling items, which cumulatively make up 50% of sales, are sold at nearly every store, but other items are viewed as optional. We find that, within states, supermarkets owned by the same chain carry similar assortments and that the composition of their clientele and the presence of competing stores have effects on assortment similarity that are an order of magnitude smaller than ownership structure. In contrast, we find that, across states, supermarkets owned by the same chain do version their assortment. We explain this difference using extant work on the minimal efficient scale of supermarkets and on local demand effects. Furthermore, we investigate the distribution and role of regional brands. We find that regional brands are primarily distributed by small regional chains or independent stores. “Value” regional brands are primarily distributed by supermarket firms without store brands, whereas the distribution of “premium” regional brands is unrelated to the presence of store brands. We discuss our findings in the context of modeling assortment decisions and manufacturers designing distribution policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle