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Enregistrement W2112306905 · doi:10.1177/1040638713519090

Development of two real-time polymerase chain reaction assays to detect <i>Actinobacillus pleuropneumoniae</i> serovars 1-9-11 and serovar 2

2014· article· en· W2112306905 sur OpenAlexaff
Corinne Marois‐Créhan, Sonia Lacouture, Mario Jacques, Nahuel Fittipaldi, Marylène Kobisch, Marcelo Gottschalk

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActinobacillus pleuropneumoniaeSerotypeMicrobiologyPleuropneumoniaBiologyPolymerase chain reactionVirulenceVirologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two real-time, or quantitative, polymerase chain reaction (qPCR) assays were developed to detect Actinobacillus pleuropneumoniae serovars 1-9-11 (highly related serovars with similar virulence potential) and serovar 2, respectively. The specificity of these assays was verified on a collection of 294 strains, which included all 16 reference A. pleuropneumoniae strains (including serovars 5a and 5b), 263 A. pleuropneumoniae field strains isolated between 1992 and 2009 in different countries, and 15 bacterial strains other than A. pleuropneumoniae. The detection levels of both qPCR tests were evaluated using 10-fold dilutions of chromosomal DNA from reference strains of A. pleuropneumoniae serovars 1 and 2, and the detection limit for both assays was 50 fg per assay. The analytical sensitivities of the qPCR tests were also estimated by using pure cultures and tonsils experimentally spiked with A. pleuropneumoniae. The detection threshold was 2.5 × 10(4) colony forming units (CFU)/ml and 2.9 × 10(5) CFU/0.1 g of tonsil, respectively, for both assays. These specific and sensitive tests can be used for the serotyping of A. pleuropneumoniae in diagnostic laboratories to control porcine pleuropneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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