Quantitative determination of short‐chain branching content and distribution in commercial polyethylenes by thermally fractionated differential scanning calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A method for rapid quantitative analysis of the content and distribution of short chain branching (SCB) for α‐olefin/ethylene copolymers based on thermally fractionated DSC is presented. Eight commercial polyethylenes, four made with conventional Ziegler‐Natta catalysts and four made with metallocene catalysts, were analyzed by differential scanning calorimetry (DSC), after having been thermally segregated by successive nucleation annealing (SNA). The polyethylenes were also analyzed by temperature rising elution fractionation (TREF) and carbon‐13 nuclear magnetic resonance (13C‐NMR). The SNA‐DSC procedure segregates polyethylenes according to methylene sequence lengths (MSL). The relationship between DSC melting temperature and SCB content was obtained by calibration with linear hydrocarbons; TREF results were not used in the SNA‐DSC calibration. Deconvolution of the SNA‐DSC endotherms yielded estimates of the average SCB contents and SCB distributions. The SCB contents obtained from the SNA‐DSC for linear low density polyethylenes agreed very well with the SCB contents obtained by 13C‐NMR and TREF, and the SCB distributions measured by SNA‐DSC were very similar to those obtained by TREF. The SCB contents obtained by SNA‐DSC for ultra‐low density polyethylenes, made with metallocene catalysts, were about 20% lower than the values obtained by 13C‐NMR; the values obtained by TREF were even lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».