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Enregistrement W2112311640 · doi:10.1093/jnci/djs399

Dietary Glycemic Load and Cancer Recurrence and Survival in Patients with Stage III Colon Cancer: Findings From CALGB 89803

2012· article· en· W2112311640 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Meyerhardt, Kaori Sato, Donna Niedzwiecki, Cynthia Ye, Leonard B. Saltz, Robert J. Mayer, Rex B. Mowat, Renaud Whittom, Alexander Hantel, Al B. Benson, Devin Wigler, Alan P. Venook, Charles S. Fuchs

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésGlycemic loadMedicineHazard ratioColorectal cancerInternal medicineOverweightProportional hazards modelBody mass indexGlycemicGlycemic indexCancerProspective cohort studyConfidence intervalInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The influence of glycemic load and related measures on survival among colon cancer patients remains largely unknown. METHODS: We conducted a prospective, observational study of 1011 stage III colon cancer patients reporting dietary intake during and 6 months after participation in an adjuvant chemotherapy trial. We examined the influence of glycemic load, glycemic index, fructose, and carbohydrate intakes on cancer recurrence and mortality using Cox proportional hazards regression; all tests of statistical significance were two-sided. RESULTS: Stage III colon cancer patients in the highest quintile of dietary glycemic load experienced an adjusted hazard ratio (HR) for disease-free survival of 1.79 (95% confidence interval [CI] = 1.29 to 2.48), compared with those in the lowest quintile (P (trend) across quintiles <.001). Increased glycemic load was associated with similar detriments in recurrence-free (P (trend) across quintiles <.001) and overall survival (P (trend) across quintiles <.001). These associations differed statistically significant by body mass index (BMI) (P (interaction) =.01). Whereas glycemic load was not associated with disease-free survival in patients with BMI < 25kg/m(2), higher glycemic load was statistically significant associated with worse disease-free survival among overweight or obese participants (BMI ≥ 25kg/m(2); HR = 2.26; 95% CI = 1.53 to 3.32; P (trend) across quintiles <.001). Increasing total carbohydrate intake was similarly associated with inferior disease-free, recurrence-free, and overall survival (P (trend) across quintiles <.001). CONCLUSION: Higher dietary glycemic load and total carbohydrate intake were statistically significant associated with an increased risk of recurrence and mortality in stage III colon cancer patients. These findings support the role of energy balance factors in colon cancer progression and may offer potential opportunities to improve patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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