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Enregistrement W2112315449 · doi:10.1029/2006wr005469

Winter nitrification contributes to excess NO<sub>3</sub><sup>−</sup> in groundwater of an agricultural region: A dual‐isotope study

2007· article· en· W2112315449 sur OpenAlexaff
Martine M. Savard, Daniel Paradis, George Somers, Shawna Liao, Éric van Bochove

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Prince Edward IslandGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrateNitrificationGroundwaterEnvironmental scienceSoil waterHydrology (agriculture)Groundwater rechargeStable isotope ratioDenitrificationSeasonalityNitrogenEnvironmental chemistryEcologyAquiferSoil scienceChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional thinking is that bacterial nitrification leading to labile nitrate in fertilized agricultural soils of northern regions greatly diminishes during winter. We have carried out seasonal water sampling over 2 years to understand the fate of nitrate present in a rapidly responding groundwater/surface water system. Nitrate results show no seasonal δ 15 N trend. Significant δ 18 O downward shifts were observed between the spring‐summer and autumn‐winter periods of 2003–2004 (10.0‰) and 2004–2005 (1.3‰). Using mass‐balance mixing calculations of soil leachate with groundwater and assuming seasonal nitrification, we reproduce the observed water and nitrate oxygen‐isotope trends. These calculations suggest that nitrification takes place throughout all seasons. We also use a hydroclimatic index to establish a relationship between δ 18 O values in nitrate and recharge weighted by temperature. Our findings imply that nitrifying activities occur all year long and that winter nitrate production is high. This conclusion has important implications for modeling the nitrogen cycle of regions where seasonal changes in soil water mark the oxygen isotopes of nitrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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