Cross talk between matrix elasticity and mechanical force regulates myoblast traction dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that critical cellular processes are profoundly influenced by the cross talk between extracellular nanomechanical forces and the material properties of the cellular microenvironment. Although many studies have examined either the effect of nanomechanical forces or the material properties of the microenvironment on biological processes, few have investigated the influence of both. Here, we performed simultaneous atomic force microscopy and traction force microscopy to demonstrate that muscle precursor cells (myoblasts) rapidly generate a significant increase in traction when stimulated with a local 10 nN force. Cells were cultured and nanomechanically stimulated on hydrogel substrates with controllable local elastic moduli varying from ~16-89 kPa, as confirmed with atomic force microscopy. Importantly, cellular traction dynamics in response to nanomechanical stimulation only occurred on substrates that were similar to the elasticity of working muscle tissue (~64-89 kPa) as opposed to substrates mimicking resting tissue (~16-51 kPa). The traction response was also transient, occurring within 30 s, and dissipating by 60 s, during constant nanomechanical stimulation. The observed biophysical dynamics are very much dependent on rho-kinase and myosin-II activity and likely contribute to the physiology of these cells. Our results demonstrate the fundamental ability of cells to integrate nanoscale information in the cellular microenvironment, such as nanomechanical forces and substrate mechanics, during the process of mechanotransduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».