A Canadian Programme for Early Intervention in Non-Affective Psychotic Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide a brief overview of the development of clinical services and research for early intervention in psychotic disorders in Canada; to describe components of a comprehensive clinical/research programme for nonaffective psychotic disorders; and to present a summary of results of clinical and social outcomes achieved. METHOD: This is a descriptive paper providing some details of how clinical services are being developed in Canada and concentrating on one particular early intervention programme, Prevention and Early intervention Programme for Psychoses (PEPP) London, Ontario, which is using a historical control design to evaluate the impact of an assertive approach to community case detection. Components of a phase-specific treatment programme and early case detection are described followed by results based on clinical and psychosocial data collected according to a defined protocol. RESULTS: One year outcome for patients treated in PEPP shows use of low dose, pre-dominantly novel antipsychotics and high (81.5%) retention and remission (75%) rates. Highly significant improvements were also reported for self-rated quality of life and cognition. Duration of untreated psychosis (DUP) and premorbid adjustment were associated with improvement in positive and negative symptoms, respectively. Systemic changes to improve access to the service resulted in substantial increases in number of cases treated and a> 50% decline in DUP. CONCLUSIONS: Phase-specific treatment approach and case identification strategies to reduce delay in treatment are likely to substantially improve outcome in nonaffective psychotic disorders compared with what has been reported with traditional approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle