Update on therapy — thalidomide in the treatment of lupus
Notice bibliographique
Résumé
Thalidomide has been shown to be an effective treatment for cutaneous forms of lupus erythematous refractory to other therapies. Thalidomide has very serious side effects, including teratogenicity and neuropathy, which limit its clinical use in lupus to such severe refractory cases. Efficacy has been confirmed in several studies, although recurrence after discontinuation of treatment is frequent. More recent experience suggests that lower doses than originally used may be effective, which may result in a reduction in side effects. Much effort has been expended in studying the mechanisms of action of thalidomide, although as yet it is unclear which of the mechanisms identified to date contribute to its efficacy in treating cutaneous forms of lupus erythematosus. Identification of patients suitable for thalidomide therapy requires a rigorous selection process. Potential side effects should be clearly explained, particularly teratogenicity as many patients are young women. Written consent and a negative pregnancy test must be obtained prior to commencement of therapy. Reliable contraceptive measures should be strictly observed by patients taking thalidomide. Close clinical and neurophysiological supervision using nerve conduction studies should be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».