Tracking the Recruitment of Diabetogenic CD8+ T-Cells to the Pancreas in Real Time
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of autoimmune diabetes in both humans and mice is preceded by a prolonged period of inflammation of pancreatic islets by autoreactive T-cells. Noninvasive imaging techniques, including positron-emission tomography and optical or magnetic resonance imaging, have been used to track the recruitment of lymphocytes to sites of inflammation. These techniques, however, rely on labeling strategies that are non-antigen specific and do not allow specific tracking of the recruitment of autoreactive lymphocytes. Here we describe an antigen-specific magnetic label to selectively target a prevalent population of diabetogenic CD8(+) T-cells that contribute to the progression of insulitis to overt diabetes in NOD mice. Superparamagnetic nanoparticles coated with multiple copies of a high-avidity peptide/major histocompatibility complex ligand of these T-cells (NRP-V7/K(d)) are endocytosed by CD8(+) T-cells in an antigen-specific manner. Using these T-cells as probes, we show that inflammation of pancreatic islets by autoreactive T-cells can be detected in real time by magnetic resonance imaging. This study demonstrates the feasibility of visualizing the presence of ongoing autoimmune responses noninvasively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle