Global risk factor rankings: the importance of age-based health loss inequities caused by alcohol and other risk factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Achieving health equity is a priority of the World Health Organization; however, there is a scant amount of literature on this topic. As the underlying influences that determine health loss caused by risk factors are age-dependent, the aim of this paper is to examine how the risk factor rankings for health loss differ by age. METHODS: Rankings were based on data obtained from the 2010 Global Burden of Disease study. Health loss (as measured by Disability Adjusted Life Years lost) by risk factor was estimated using Population-Attributable Fractions, years of life lost due to premature mortality, and years lived with disability, which were calculated for 187 countries, 20 age groups and both sexes. Uncertainties of the risk factor rankings were estimated using 1,000 simulations taken from posterior distributions RESULTS: The top risk factors by age were: household air pollution for neonates 0-6 days of age [95% uncertainty interval (UI): 1 to 1]; suboptimal breast feeding for children 7-27 days of age (95% UI: 1-1); childhood underweight for children 28 days to less than 1 year of age and 1-4 years of age (95% UI: 1-2 and 1-1, respectively); iron deficiency for children and youth 5-14 years of age (95% UI: 1-1); alcohol use for people 15-49 years of age (95% UI: 1-2); and dietary risks for people 50 years of age and older (95% UI: 1-1). Rankings of risk factors varied by sex among the older age groups. Alcohol and smoking were the most important risk factors among men 15 years of age and older, and high body mass and intimate partner violence were some of the most important risk factors among women 15 years of age and older. CONCLUSIONS: Our analyses confirm that the relative importance of risk factors is age-dependent. Therefore, preventing harms caused by various modifiable risk factors using interventions that target people of different ages should be a priority, especially since easily implemented and cost-effective public health interventions exist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle