Estimating the mortality rate of humpback whale calves in the central North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Sighting histories of individually identified female humpback whales (Megaptera novaeangliae) in their winter and summer ranges were used to investigate mortality of North Pacific humpback whale calves. We compiled records collected between 1979 and 1995 by eight independent research groups, which yielded 29 cases where 25 different mothers sighted in Hawai'i were identified later the same year in Alaska. In 7 of 29 cases, a calf sighted with its mother in Hawai'i was missing from its mother's Alaska sighting(s). After investigating many factors, we determined that the largest potential bias would occur in late-autumn observations, when calf absences might indicate weaning or temporary mothercalf separation rather than calf mortality. Our minimal and most robust estimate excluded all mortalities and survivals based on sightings of the mother after October 31; 3 of 20 cases or 0.150 (95% confidence intervals (CI) = 0.032, 0.378). The maximal calf mortality rate, derived from all the available data, was 7 of 29 cases or 0.241 (95% CI = 0.103, 0.434). An intermediate estimate that excluded all cases based on single Alaska sightings and omitted late-season sightings (2 of 11 cases or 0.182; 95% CI = 0.023, 0.518) is perhaps closest to the actual first-year mortality rate for humpback whale calves, although it is compromised by its small sample size. Our results demonstrate both the value and the limitations of using longitudinal data to determine the life-history parameters that are essential for documenting the recovery of endangered populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».